檢盒介紹&pic=http://www.fe95.cn/upload/images/site/20240521/17162563772507049.png)
Landing AI 是由人工智能領(lǐng)域知名專家 吳恩達（Andrew Ng） 于2017年創(chuàng)立的美國科技公司，總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托。公司專注于為制造業(yè)提供 端到端的AI視覺檢測解決方案，核心產(chǎn)品為 AI邊緣質(zhì)檢盒（Edge AI Inspection Systems），旨在通過計算機視覺和深度學(xué)習技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)自動化質(zhì)檢的快速部署。
核心優(yōu)勢：
低代碼/無代碼平臺：支持非編程人員通過可視化工具訓(xùn)練AI模型。
邊緣計算能力：設(shè)備直接在工廠端處理數(shù)據(jù)，減少云端依賴和延遲。
小樣本學(xué)習：僅需少量缺陷樣本即可生成高精度檢測模型。
行業(yè)適配性：覆蓋電子制造、汽車零部件、醫(yī)藥包裝、紡織等行業(yè)。
Landing AI AI邊緣質(zhì)檢盒產(chǎn)品，其邊緣質(zhì)檢盒核心產(chǎn)品線如下：
產(chǎn)品型號 | 核心功能 | 硬件配置 | 適用場景 |
Edge Inspector X1 | 通用型表面缺陷檢測（劃痕、污漬、裂紋） | NVIDIA Jetson Xavier NX、2000萬像素工業(yè)相機 | 電子元件、金屬加工、塑料制品 |
Edge Inspector X2-Pro | 高精度尺寸測量與裝配驗證 | 多目3D攝像頭、Intel Core i7邊緣計算模塊 | 汽車零部件、精密機械組裝 |
Edge Inspector Lite | 輕量級快速部署（支持移動端管理） | ARM Cortex-A72處理器、800萬像素廣角鏡頭 | 食品包裝、紡織品瑕疵檢測 |
Edge Inspector Thermal | 熱成像缺陷檢測（焊接點、電路板過熱） | FLIR熱成像傳感器、IP67防護機身 | 能源設(shè)備、PCB板質(zhì)檢 |
Edge Inspector Custom | 定制化AI模型集成（支持多傳感器融合） | 按需配置GPU/CPU、多光譜/激光雷達兼容接口 | 特殊工業(yè)場景（如藥品封裝） |
預(yù)訓(xùn)練模型庫：
內(nèi)置 缺陷檢測模板（如Anomaly Detection、Semantic Segmentation），支持一鍵遷移學(xué)習。
實時性能：
檢測速度可達 100-300 FPS（依型號不同），滿足高速產(chǎn)線需求。
抗干擾設(shè)計：
自適應(yīng)光照補償算法，應(yīng)對反光、陰影等復(fù)雜工業(yè)環(huán)境。
軟件生態(tài)：
配套 LandingLens平臺：提供數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、部署監(jiān)控全流程支持。
半導(dǎo)體行業(yè)：芯片引腳焊接完整性檢測。
汽車制造：車身漆面缺陷自動分類與定位。
食品加工：包裝袋密封性及標簽印刷質(zhì)量檢查。
醫(yī)藥行業(yè)：藥片計數(shù)與泡罩包裝破損識別。
部署條件：
需根據(jù)檢測目標尺寸選擇合適分辨率攝像頭（如微米級缺陷需高分辨率+顯微鏡頭）。
模型迭代：
初始模型需結(jié)合產(chǎn)線實際數(shù)據(jù)進行優(yōu)化（通常1-2周迭代周期）。
網(wǎng)絡(luò)要求：
邊緣設(shè)備支持離線運行，但需定期聯(lián)網(wǎng)同步模型更新與數(shù)據(jù)備份。
合規(guī)性：
部分行業(yè)（如醫(yī)療）需符合FDA 21 CFR Part 11等數(shù)據(jù)完整性標準。
其他注意事項：
更詳細的技術(shù)資料需通過提供項目詳情獲取，歡迎咨詢。
我公司自營進出口權(quán)，直接海外采購，國外現(xiàn)貨航空件幾天就能交到您的手中。
